1）应用了AI Agent开发范式的架构，针对语音交互类场景的开发，简化了很多开发过程，不再需要语音后台的复杂配置，一些基础能力模块也内置到AgentOS，开发者可以更多的关注自己的业务流程逻辑。2）开发的AgentOS SDK和AI编程工具的深度适配，AI加持赋能。

因为机器人系统底层依赖的原因，需要对安卓的基础知识有了解，但是在AI编程工具的辅助下，以及我们的AgentOS SDK针对AI编程工具的优化，这个过程会变得越来越简单。例如：我们内部组织的黑客马拉松活动，完全不懂代码的同事在AI的帮助下，都可以在几天内基于AgentOS SDK完成一个全新Agent语音交互应用的开发。

可以定义为全局意图，也可以定义为某一个具体业务场景内的意图。

此功能通过自然语言的约束就可以完成，比如可以在Action功能和参数描述的时候，强调并指定。如果指定很明确，如果说的是身份证，猎户星空AgentOS会根据语义判断为不是手机号，并问询用户提供手机号，而不是身份证号。

以下几种方式可以干预Agent的思考过程：1）可以在应用开发中通过自然语言来定义和编排，不断优化你的Prompt，指导AgentOS以什么逻辑和步骤去思考。2）你也可以在应用中给出一些例子提供给Agent去参考。3）也支持全局级别的Action强干预策略，比如说某一句话，就希望它做一个确定性的事情。

此项需求可以在二开的Agent应用中自行实现。

Agent应用自行实现，属于基础安卓的能力。

1）猎户星空AgentOS与机器人业务应用交互界面逻辑可以深度集成。Coze/Dify无法做到。2）AgentOS是猎户星空服务机器人Agent应用的运行环境，支持Agent的运行和调度，而Coze和Dify是一个工作流搭建平台。