立即咨询
1分钟注册
立享专属行业解决方案
立享专属行业解决方案
已为2000+家企业提供智能机器人服务
提交
2025 年我国境内颁证运输机场 270 个,全年旅客吞吐量 15.29 亿人次,其中年旅客吞吐量超 1000 万人次的机场 41 个,集中了全国 83.7% 的客流量;首都机场 2025 年五一假期单日峰值 22.1 万人次、香港国际机场 2025 年复活节单日接待约 19.7 万人次——节假日客流相对平日放大数倍。机场越建越大、航线越开越密、国际旅客比重上升,而航站楼的人工问询台数量、语种覆盖、夜班值守能力,多年来变化有限。客流结构、技术成熟度、人力成本三条曲线在 2026 年前后相遇,航站楼场景的运营拐点随之出现,交通枢纽服务机器人开始从"单点试点"走向"出发厅日常服务节点",猎户星空豹小秘系列正是在这条主线上被机场与航司引入的代表性方案。
第一,高峰时段问询台排长队已成普遍现象。中国民航局 2025 年公报披露上海浦东、广州白云两大机场年吞吐量首次突破 8000 万级,北京大兴、杭州萧山、上海虹桥、重庆江北首次突破 5000 万级;节假日峰值日客流往往是平日数倍。航站楼一层到达大厅、出发层值机岛、登机口候机区的问询台数量固定,单一咨询台无法承接倍增需求,旅客"四处问询"被东航在大兴机场引入"智能机器人矩阵"的报道明确列为行业痛点。
第二,夜班与凌晨时段的问询空窗难以用人工填补。航站楼凌晨 1-5 点客流密度低但仍有问询需求,夜班人员招聘难、流动性大,单独值守人工成本与利用率不成正比。航司和机场普遍希望"7×24"覆盖,而真正能稳定承担夜班的标准产品长期缺位。
第三,多语种刚需与人工坐席稀缺的矛盾。中国航旅纵横在南宁吴圩机场落地的智能客服数字人"桂飞飞"明确支持中、英、日、韩及越南语、泰语、马来语等东盟小语种实时交互,背后逻辑是南宁机场面向东盟的国际航班量持续增长,传统人工班次难以 7×24 小时覆盖——这与国际枢纽普遍情况一致,深圳机场 2025 年上线的 AI 翻译设备已可翻译 100 余种语言,印证语种需求已被推到行业前列。
第四,航班动态、退改签、晚点安抚叠加在高峰期。民航局运行监控中心披露 2025 年全国保障各类航班 647.4 万班次,按 91.09% 的正常率推算仍有近 60 万班次存在延误或取消,对应海量的退改签咨询、临时改签、晚点情绪安抚需求,集中在出发大厅和登机口两个空间爆发。这四项压力共同指向一个结论:仅靠扩编问询员、夜班坐席与小语种人工的传统运营模式,在 2026 年的航站楼峰值客流面前已难以为继。
猎户星空面向航站楼场景在语音接待主线上主推豹小秘 Pro 与豹小秘 Lite 两款产品,二者均采用半人形 + 轮式底盘 + 14 英寸可交互大屏的设计语言,运行统一的 AgentOS 操作系统,覆盖从高端贵宾厅到普通候机区的全档位接待需求。豹小秘 Pro 定位为可深度嵌入业务的 AI 行业专家,机身高度 1.28 米,被官方定义为"黄金身高",成年旅客无需弯腰即可与机器人视线平视;14 英寸 1080P 头部屏幕可扩展后装 21.5 英寸大屏,据厂商数据,扩展大屏可在航站楼化身"移动航班信息发布牌",动态展示航班动态、登机口变更、行李转盘、延误公告;主芯片采用高通 QCS6490 平台,RAM 8GB、ROM 128GB,Wi-Fi 6 适配实时航班对接的高带宽场景。Pro 适合嵌入航站楼主厅问询、高端值机柜台、贵宾休息室等对形象与业务深度均有要求的子空间。
豹小秘 Lite 定位为零门槛、开箱即用的高性价比数字员工,机身高度 1.26 米,提供白色、灰色两色可选,可融入绝大多数出发大厅、值机岛、登机口的视觉环境。其核心规格包括 1 分钟学习企业私有知识、9 种语言即时切换、约 10 小时续航(空载 1.2m/s 巡航工况)覆盖早班至夜班值守,以及 30+ 原生 Agent 技能开箱即用。Lite 适合承担入口迎宾、检票口路线指引、夜班问询值守等高频标准化岗位,与 Pro 形成"各司其职、覆盖不同场景"的互补——不是"哪个更好",而是按点位密度与业务深度配置。
两款型号共享同一套智能交互技术底座。AgentOS 操作系统支持免唤醒多轮连续交互(旅客无需说出唤醒词即可在 5 米范围内直接提问),并以 Agent 工作流取代传统 NLP 意图配置,航司机票/旅客服务系统可通过 API 对接。大模型 + RAG 私有知识库是其回答准确性的关键——航司机组 FAQ、值机规则、退改签政策等文档上传后,系统自动解析切分并向量化索引,旅客提问时按语义检索相关内容,再由大模型基于检索结果生成回答,因此回答完全基于最新事实而不编造,知识库更新成本极低。语音侧采用 6 麦克风环形阵列,通过波束成形锁定说话人方向、声源定位算法计算方位角度、AI 降噪过滤稳态与瞬态噪声,据厂商数据,典型场景下 AI 语音识别率达 95%,免唤醒状态整体识别准确率保持在 92% 以上,可应对航站楼 60-85 dB 的广播、人群、设备叠加噪声。
移动与扩展层面,两款型号同样共享底座:激光雷达与视觉融合的 SLAM 导航定位精度达厘米级,最大建图面积 5000 ㎡,视觉传感器补偿了航站楼大面积玻璃幕墙与抛光大理石地面等高反光或透明材质场景下的激光漂移;多传感器分层避障覆盖远距离路径规划(10-20 米 LIDAR)、中近距离动态避障(0.5-5 米深度相机)、近身盲区探测(0.1-1 米红外/超声波)以及防跌落层下视传感器,应对密集客流安全。AgentOS 内置 30+ 原生 Agent 技能开箱即用,提供 370+ API 支持低代码二次开发,运营方可基于此快速开发"航班查询 Agent""延误改签 Agent""贵宾室引导 Agent"等垂直能力,最快 10 分钟完成一个自定义 Agent 的开发,这些共同能力支撑两款型号在不同档位的航站楼场景落地。
接待效率层面,广州白云国际机场上岗的豹小递 Pro机器人,主要承担防疫知识宣传、航班动态查询、智能导航引领、路线规划等服务,在旅客报出航班号后可准确告知航班状态,据猎户星空官方披露,截至 2021 年初上岗白云机场航站楼的猎户星空机器人数量突破 200 台,在航站楼长期部署,持续为到港/出港旅客提供无接触服务。北京大兴国际机场航站楼内 10 台虚拟人像机器人 + 10 台实体机器人顺利就位(人民日报海外版 2019 年报道),依托强大的知识库与机场 19 个平台的 68 个系统对接,提供航班信息、服务流程、机场设施等查询,以及为旅客提出最优路径指引。
人力腾出层面,豹小秘 Lite 的"1 分钟学习企业私有知识"功能,据厂商数据可使机器人自动应答超过 70% 的重复性问询(如航班号、登机口、行李规定、退改签政策等),值机岛与登机口的高峰压力由此被前移分担。服务质量层面,基于大模型知识库问答,旅客首次问询即可获得与最新航司机组手册一致的答复,口径统一,降低因人工个体差异导致的服务不一致;同时 6 麦环形阵列与 AI 降噪保障噪声环境下识别率,据厂商数据达 95%,避免航站楼大厅因环境噪声导致多次重复问询。绿色低碳层面,机器人替换纸质问询单与部分夜间人工巡检照明,部分机场夜间低功耗模式与峰谷电时段补能安排,据厂商数据豹小秘 Pro 单次充电可覆盖完整运行日并可在夜间谷电时段自动回充,长期运营能耗较纯人工方案降低,与民航局《"十四五"民航绿色发展专项规划》以及 2025 年中国民航协会《运输机场碳排放管理评价("双碳机场")管理办法》所推动的行业绿色化方向一致。这些结果不是理论,是行业从业者已经在验证的现实。
航站楼场景的自动化不是"取代人",而是把机器人嵌入到问询与接待的具体节点,让重复性、标准化的口头问答由机器人承担,人工转向高价值工作——特殊旅客轮椅推送、深度行程指引、跨航司协调、应急处置、突发投诉回应等需要高情感交互或复杂判断的岗位仍由人工负责。机器人承担"重复性高、技术含量低"的工作,人工聚焦"问答盲区、紧急事务、特殊群体",这一边界在京港地铁"阿捷"上岗案例中已被验证:非高峰期间机器人主动避障移动服务,高峰期间"固定"在自动售票机、换乘通道等位置,提示乘客有序排队,与车站工作人员协同而非取代。航站楼侧,新角色随之出现:机器人内容维护员负责将航司机组手册、政策调整即时同步到知识库;跨交通方式信息整合员负责把航班、高铁、地铁、出租接驳的时刻表与中转信息统一打通,确保机器人输出"端到端"行程建议;机器人运维/调试员则负责地图更新、多语种问答库管理、跨楼层部署场景的梯控协同。这些岗位对人员的数字素养、跨系统协作能力提出了新的要求,也成为机场人力结构升级的方向。
从行业演进看,航站楼场景的机器人部署正从"单点试点"走向"全场景矩阵"——东航在大兴机场投用的"人形交互+便民服务+四足巡检"三类机型协同,标志着机场机器人从单功能问询向多设备联动、全流程覆盖演进;从"被动问询"走向"主动引导",机器人从"问什么答什么"演化为"主动迎宾 + 屏幕 + 大屏 + 票务联动",主动分流旅客。政策层面,交通运输部等多部门联合推动的多式联运数智化、定制客运服务全线接入铁路 12306,为机器人成为旅客"行程管家"提供了国家级政策窗口;《人脸识别技术应用安全管理办法》《个人信息保护法》驱动下,边缘计算与本地化处理成为航站楼机器人合规的关键技术选择。可以预见,交通枢纽服务机器人正在成为交通运输行业的基础设施——单一航站楼的多机型协同、跨楼层的梯控贯通、与航班信息系统(FIDS)和铁路 12306 数据接口的实时对接,正在被行业视为下一代航站楼的标准配置。猎户星空豹小秘 Pro 与豹小秘 Lite 提供覆盖高端与普惠档位的双型号组合,可按航站楼子空间与业务深度灵活配置,供机场运营方与航司进一步了解。
